ФОРС стал участником практической конференции «Технологии Больших Данных»

Еще одно крупное мероприятие, посвященное Большим данным, состоялось в Москве. Конференция, организованная издательством "Открытые системы" и Агентством корпоративных коммуникаций OSP-Con, прошла в отеле «Милан» 25 ноября и была посвящена практическому опыту построения высоконагруженных и высокопроизводительных решений с использованием инструментария Hadoop, In-Memory, NoSQL и Open Source.

ФОРС, как один из заметных игроков на рынке Больших данных, имеющий опыт внедрения этих технологий и разработки на их основе собственных решений, принял в ней участие.

Основными темами были:

• Проекты на базе стека Hadoop. Новые инструменты
• Решения In-memory в корпоративных системах
• Аналитика реального времени
• Открытые СУБД для Больших Данных
• Проекты c высокой нагрузкой на вычислительные мощности (Badoo, Avito и др.)

Рассматривался также практический опыт по анализу социальных сетей, управлению Большими Данными в финансовой отрасли, персональной медицине, телекоме, ритейле, ситуационных центрах.

Новые задачи работы с большими объемами информации вскрыли неспособность традиционных технологий справиться с невиданными прежде потоками данных различной природы и построением многопользовательских сервисов, предоставляемых по требованию. Универсальных решений, как известно, не существует, однако целый пул перспективных коммерческих и открытых средств обработки данных — базы данных In-memory, стек Apache Hadoop, NoSQL, ряд СУБД категории Open Source и т. д. — доказали на практике свою способность при ограниченных бюджетах и на базе стандартного оборудования эффективно решать широкий спектр прикладных задач.

Для практического использования этих технологий важно иметь возможность их интеграции с традиционными системами управления базами данных. О новом средстве соединения Hadoop с реляционными СУБД — Oracle Big Data SQL — рассказал Андрей Ривкин, ведущий эксперт компании «ФОРС». Этот инструмент обеспечивает прозрачный SQL-доступ к данным Hadoop из Oracle Database. При полной поддержке Oracle SQL все запросы выполняются на стороне Hadoop c максимальным распараллеливанием обработки данных по его узлам. «Узнать и увидеть, как это работает на практике, можно в FORS Solution Center», — отметил докладчик.